Pour commencer, pourriez-vous présenter simplement Witbe à nos lecteurs et expliquer à quels problèmes vos technologies répondent pour les opérateurs télécoms, les diffuseurs et les plateformes de streaming ? Qu’est-ce qui différencie votre approche, fondée notamment sur des tests réalisés sur de véritables appareils, des solutions traditionnelles de monitoring vidéo ?
	« Notre particularité est de réaliser ces tests sur de véritables appareils. »

Witbe propose à ses clients des solutions logiciel et hardware permettant de mesurer et de superviser la qualité de service vidéo. Notre particularité est de réaliser ces tests sur de véritables appareils. Nous avons développé une technologie reposant sur des robots connectés à des équipements réels, qui reproduisent le comportement d’un utilisateur.

Lorsque nous avons imaginé cette technologie, au milieu des années 2000 avec l’essor de la vidéo, notre ambition était précisément de concevoir un robot capable de se comporter comme un véritable utilisateur : regarder la télévision, naviguer dans une interface ou interagir avec un service. Cela nous permet de restituer à nos clients une mesure très concrète de la qualité réellement vécue par leurs propres utilisateurs.

Nos clients sont notamment de grands opérateurs télécoms, diffuseurs et acteurs de la vidéo, plateformes de streaming et de réseaux sociaux. Ils utilisent nos solutions pour objectiver la qualité de service qu’ils délivrent : vérifier qu’un contenu est accessible, qu’il s’agit bien du programme attendu, que le paiement fonctionne, que les sous-titres sont disponibles dans la bonne langue ou encore que l’ensemble de l’expérience utilisateur se déroule correctement.

La qualité d’un service vidéo ne se résume donc pas à la qualité de l’image. Elle englobe tout ce qui entoure l’expérience de l’utilisateur : l’accès au service, le contenu effectivement diffusé, le fonctionnement des différentes fonctionnalités ou encore la cohérence des sous-titres. Notre approche consiste à observer le service tel que le voit réellement l’utilisateur final.

L’un des principaux moteurs de notre dynamique actuelle est l’intégration de l’intelligence artificielle dans nos produits. Nous travaillons depuis longtemps sur l’automatisation et le machine learning, mais l’IA constituait en quelque sorte la brique qui nous manquait pour parvenir au produit que nous imaginions depuis vingt ans.

Nous avons commencé à intégrer réellement l’IA au début de l’année 2025. Les premiers prototypes ont été présentés l’année dernière et nous disposons aujourd’hui d’un produit abouti.

Cette évolution rend nos solutions beaucoup plus faciles à utiliser, à déployer et à maintenir. Elle améliore également fortement la pertinence des informations remontées sur la qualité du service vidéo. Pour nos clients, l’enjeu est important : lorsqu’un incident survient, une grande partie du temps consacré à sa résolution consiste d’abord à identifier précisément son origine. Si notre solution permet d’orienter immédiatement les équipes vers le bon problème, sa résolution devient beaucoup plus rapide.

Il ne faut donc pas considérer l’IA isolément. Elle vient renforcer tout le socle technologique de Witbe, qui repose sur une infrastructure de monitoring déployée dans plus de 50 pays. Elle augmente les capacités de cette infrastructure et stimule l’utilisation de nos produits.

Cette dynamique se retrouve notamment dans nos activités Software et Services, portées entre autres par les premiers revenus liés à Witbe Agentic AI. Hors ventes de produits Hardware, notre chiffre d’affaires a progressé de 25 % au premier semestre.

Sur le plan géographique, nos deux principales zones ont enregistré une croissance à deux chiffres à taux de change constants : +12 % dans les Amériques, avec un chiffre d’affaires de 4,9 millions d’euros, et +19 % dans la zone EMEA, qui regroupe l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, à 3,4 millions d’euros. Nous disposons aujourd’hui d’une implantation internationale qui nous permet d’adresser les grands acteurs de la vidéo sur leurs principaux marchés.

L’amélioration de notre rentabilité est le résultat d’un travail engagé depuis plusieurs années. Dans une société comme la nôtre, l’optimisation des coûts ne se fait pas du jour au lendemain. Nous avons progressivement amélioré la manière dont nous concevons, déployons et maintenons nos solutions.

Prenons l’exemple du hardware. Auparavant, nous utilisions de gros robots installés dans des châssis et nos équipes devaient parfois intervenir directement chez les clients pour les déployer. Aujourd’hui, nous disposons de robots beaucoup plus compacts, qui peuvent être installés très simplement là où le client souhaite mesurer sa qualité de service. Une fois connectés, ils sont automatiquement reconnus par notre infrastructure. Cela réduit considérablement les interventions nécessaires sur le terrain.

Nous avons également fait le choix de nous recentrer très fortement sur notre coeur de métier, la vidéo. Nous avons abandonné certaines activités de monitoring périphériques afin de concentrer nos ressources sur le domaine dans lequel nous voulons être parmi les meilleurs au niveau international. Ce choix a pu nous faire perdre certains clients à court terme, mais il nous a permis de gagner en efficacité et de renforcer notre positionnement.

Enfin, nos produits sont devenus beaucoup plus faciles à prendre en main. Ils peuvent désormais être déployés et maintenus au quotidien par les sociétés de services qui interviennent chez nos grands clients. Nous avons donc moins besoin de mobiliser nos propres équipes pour accompagner chaque déploiement.

C’est un point important dans l’évolution de notre modèle : nous pouvons augmenter le nombre de produits déployés sans devoir augmenter dans les mêmes proportions les ressources humaines nécessaires à leur installation et à leur maintenance.

C’est ce qui contribue à améliorer notre marge. L’objectif est évidemment de maintenir une marge à deux chiffres et de continuer à l’améliorer. Nous avons aujourd’hui une organisation dimensionnée pour adresser notre marché sans avoir besoin d’accroître notre structure au même rythme que notre chiffre d’affaires. Nous avons atteint une taille optimale qui nous permet de servir les grands opérateurs, diffuseurs et acteurs mondiaux de la vidéo tout en absorbant davantage d’activité.

C’est clairement notre objectif. Lorsque nous avons créé Witbe, nous étions sur un marché où pratiquement personne ne mesurait la qualité de service directement sur des appareils réels. Il a fallu développer cette technologie, la faire évoluer puis l’industrialiser.

Notre introduction en Bourse en 2016 a constitué une étape importante. Nous avions alors une société avec un produit prometteur, mais nous devions nous donner les moyens de l’industrialiser et de le déployer à l’international. Elle nous a notamment permis de développer notre présence aux États-Unis et de professionnaliser considérablement nos produits.

C’est cette évolution qui nous permet aujourd’hui d’optimiser nos charges et d’atteindre progressivement des niveaux de rentabilité élevée. Cela a demandé beaucoup d’investissements. Lorsque vous arrivez aux États-Unis en tant que société française en expliquant à de grands acteurs que votre technologie va leur permettre de déterminer si leurs services fonctionnent correctement ou non, vous devez disposer d’un produit extrêmement robuste et être reconnu comme un véritable spécialiste de votre domaine.

La confiance accordée à nos solutions peut d’ailleurs aller très loin : chez certains clients, des indicateurs issus de Witbe peuvent être utilisés pour évaluer la qualité du service et entrer dans les critères de performance des équipes. Cela illustre le niveau de confiance que doit inspirer notre technologie.

Aujourd’hui, nous sommes arrivés à un niveau de maturité technologique, opérationnelle et financière qui doit nous permettre de conjuguer croissance et rentabilité. C’est l’aboutissement du travail d’industrialisation engagé depuis plusieurs années.

L’IA change profondément la manière dont nos clients peuvent utiliser nos solutions.

Jusqu’à présent, certaines opérations nécessitaient des développements ou des scénarios relativement complexes à bâtir. Aujourd’hui, nous pouvons aller beaucoup plus loin et rendre l’interaction avec nos robots beaucoup plus naturelle.

Par exemple, auparavant, pour vérifier la présence d’un élément à l’écran, nous pouvions prendre une capture d’image et rechercher cet élément dans cette capture. Désormais, il devient possible de demander en langage naturel à l’ensemble des robots connectés à certains appareils dans le monde de lancer YouTube et de vérifier si le service fonctionne correctement.

C’est un changement très important. Nos produits sont beaucoup plus rapides à mettre en œuvre et un même robot peut effectuer davantage de tâches. La maintenance des scénarios est également beaucoup plus simple : avec notre nouvelle solution, elle peut être jusqu’à quatre fois plus rapide qu’auparavant.

L’autre avantage majeur concerne la pertinence des alertes. L’IA nous aide à mieux identifier ce qui se passe réellement à l’écran et à fournir une information beaucoup plus exploitable aux équipes techniques. Le client peut donc identifier plus rapidement l’origine d’un problème et intervenir plus efficacement.

Pour nous, l’IA n’est donc pas une technologie ajoutée au produit simplement parce que le marché s’y intéresse. Elle répond à des problèmes opérationnels très concrets : simplifier l’utilisation de nos solutions, accélérer leur maintenance, augmenter le nombre de tâches qu’un robot peut effectuer et améliorer la pertinence des informations remontées au client.

Nous sommes clairement au-delà du stade des simples pilotes. Aujourd’hui, près de 80% de nos clients ont déjà migré vers notre nouvelle solution. La quasi-totalité de nos grands clients américains ont effectué cette migration, tout comme les plus petits, car le processus est relativement simple. Nous finalisons également la migration de nos grands clients européens.

À terme, l’ensemble de nos clients a vocation à basculer vers cette nouvelle génération de solutions. Nous ne constatons donc pas de frein particulier à l’adoption technologique.

C’est un élément important parce que cette adoption ne repose pas uniquement sur la conquête de nouveaux clients. Nous disposons déjà d’une base installée importante et l’intégration de l’IA permet d’enrichir les usages proposés à ces clients et d’accroître les capacités des robots déjà déployés.

La question qui peut davantage se poser concerne le coût de l’utilisation de l’IA, notamment celui des tokens. Nous faisons donc en sorte de l’utiliser avec parcimonie, uniquement lorsqu’elle apporte une réelle valeur. Selon ses usages, le client consommera plus ou moins de tokens et nous pouvons lui fournir une visibilité en temps réel sur cette consommation afin qu’il puisse la maîtriser.

L’objectif est de combiner les bénéfices de l’intelligence artificielle avec une maîtrise de son coût pour le client.

Nous continuons à utiliser les modèles généraux disponibles sur le marché lorsqu’ils sont nécessaires. En revanche, chaque fois que nous pouvons éviter d’y avoir recours, nous utilisons nos propres modèles, entraînés spécifiquement sur notre métier.

Si nous voulons simplement demander à un robot de lancer YouTube, par exemple, il n’est pas nécessaire d’interroger systématiquement un grand modèle généraliste. Nous disposons de milliers de robots dans le monde et nous avons accumulé une connaissance très importante de ce type d’actions. Nos propres modèles ont donc été entraînés pour effectuer des tâches directement liées à notre métier.

En revanche, lorsque nos produits ont besoin d’une analyse ou d’une information qui n’est pas disponible dans notre environnement, ils peuvent aller chercher cette capacité auprès d’un modèle externe.

L’objectif n’est absolument pas de disposer d’une IA moins puissante. Il s’agit au contraire d’utiliser la meilleure approche en fonction de la tâche à accomplir. Nos modèles nous permettent notamment d’obtenir, sur certains usages, des traitements environ deux fois plus rapides et des tokens environ deux fois moins chers.

Nous cherchons donc à combiner la puissance des grands modèles avec notre propre expertise métier. L’intérêt est de conserver l’accès aux capacités des modèles généralistes lorsqu’elles sont nécessaires, tout en utilisant nos propres technologies pour les opérations que nous maîtrisons directement. Cela nous permet d’améliorer à la fois la rapidité, la pertinence et la maîtrise des coûts.

Oui, clairement. L’intelligence artificielle nous permet de ne plus être limités de la même manière par ce que nous analysons à l’écran.

Nous pouvons par exemple mieux analyser certains formats courts ou verticaux, qui étaient auparavant plus complexes à traiter. Mais l’un des marchés sur lesquels l’IA nous apporte aujourd’hui beaucoup est celui de la publicité.

Qu’il s’agisse d’une publicité incrustée dans une vidéo ou d’une coupure publicitaire au milieu d’un programme, l’IA nous permet de reconnaître beaucoup plus précisément ce qui est diffusé. Nous pouvons par exemple distinguer une véritable publicité commerciale de l’autopromotion d’un programme à venir sur une chaîne. Cela apporte un niveau de pertinence beaucoup plus élevé à notre analyse de la qualité de la publicité.

Nous pouvons également aller beaucoup plus loin sur les sous-titres. Il devient possible de vérifier qu’un sous-titre attendu en allemand est effectivement en allemand, mais également que sa traduction correspond bien à ce qui est dit à l’écran.

Certaines de ces opérations étaient déjà techniquement possibles auparavant, mais elles étaient beaucoup plus lourdes, fastidieuses et complexes à mettre en œuvre. L’IA change profondément le rapport entre le coût de mise en œuvre et la qualité du service rendu. Cela facilite l’adoption de nos solutions et conduit nos clients à les utiliser davantage.

Ces nouveaux usages constituent donc également des opportunités de développement supplémentaires auprès de notre clientèle existante.

Notre objectif repose d’abord sur l’historique d’activité de Witbe. Depuis de nombreuses années, et en tout cas depuis notre introduction en Bourse, notre second semestre est traditionnellement plus important que le premier. Nous observons des cycles d’investissement chez nos clients qui conduisent souvent à davantage d’achats en fin d’année. C’est une saisonnalité que nous constatons régulièrement.

Nous bénéficions également de la maturité croissante de nos nouveaux produits. Nous avons récemment présenté une nouvelle version lors du salon IBC à Amsterdam, où nos solutions ont d’ailleurs remporté deux awards. Nous commençons désormais à observer concrètement les effets de ces nouveaux produits sur notre chiffre d’affaires, ce qui nous conforte dans nos perspectives.

Comme toute entreprise, nous restons attentifs à certains facteurs externes. Une partie de notre activité reposant sur du hardware, nous suivons de près la disponibilité et l’évolution du prix de certains composants, comme la mémoire ou les disques durs.

Le principal point de vigilance tient plutôt au calendrier. Il suffit qu’une livraison importante glisse de fin décembre à début janvier pour qu’elle soit comptabilisée sur l’exercice suivant. À notre échelle, cela peut peser sur le chiffre d’affaires publié pour l’année, sans pour autant remettre en cause la dynamique commerciale sous-jacente ni la bonne marche de l’entreprise.

Nous disposons aujourd’hui de très bons retours de nos clients et nos équipes sont pleinement mobilisées. Mais il faut conserver à l’esprit cette saisonnalité et cette sensibilité au calendrier des livraisons lorsque l’on analyse nos résultats sur une période donnée.

Je voudrais d’abord remercier les actionnaires qui sont restés à nos côtés pendant toutes ces années. Il n’était pas toujours évident de croire à la croissance et à la rentabilité future de Witbe. Nous avons eu la chance de pouvoir compter sur des actionnaires patients qui nous ont accompagnés dans le développement d’une entreprise française capable de rayonner à l’international.

Parmi les indicateurs à surveiller, je placerais aujourd’hui la rentabilité en premier. Même si, pour une raison ou une autre, la progression du chiffre d’affaires était ponctuellement moins forte que prévu, nous disposons d’un modèle dans lequel les revenus récurrents occupent une place importante.

Notre modèle économique ne repose en effet pas uniquement sur la vente des robots. Ceux-ci sont associés à un système central permettant de les administrer, le Witbe Hub, qui fonctionne sur un modèle d’abonnement. Plus le nombre de robots déployés augmente, plus cette composante récurrente peut se développer. À cela viennent désormais s’ajouter les abonnements et les consommations liés à l’intelligence artificielle et aux tokens.

Au 30 juin 2026, notre ARR, c’est-à-dire notre revenu annuel récurrent provenant des abonnements Cloud et des services de maintenance, s’établissait ainsi à 9,1 millions d’euros, contre 8,8 millions d’euros à fin 2025. Sur le premier semestre, notre chiffre d’affaires récurrent a atteint 3,1 millions d’euros, en progression de 4 %.

Chaque nouveau déploiement de robots ne génère donc pas uniquement une vente ponctuelle de matériel. Il peut également contribuer dans le temps aux revenus associés à l’utilisation de notre plateforme. L’IA vient désormais ajouter une nouvelle composante à cette logique.

La rentabilité est essentielle parce qu’elle reflète aussi la santé de l’entreprise et notre capacité à continuer à investir.

Il faut ensuite regarder notre capacité à poursuivre le développement commercial. Cela passe évidemment par la conquête de nouveaux clients, mais aussi par l’extension de nos services auprès des clients existants. Avec environ 300 clients après vingt ans d’activité, nous disposons encore d’un potentiel important pour déployer davantage de services chez certains d’entre eux, notamment dans la publicité, le mobile ou d’autres usages du monitoring.

Il ne faut donc pas mesurer notre développement uniquement au nombre de nouveaux grands comptes gagnés. La capacité à vendre davantage de services à notre base installée constitue également un levier important.

Enfin, l’adoption de l’intelligence artificielle sera naturellement un élément à suivre. Je considère l’IA comme une transformation technologique majeure, comparable, dans notre industrie, à l’arrivée du PC puis d’Internet. Elle transforme déjà profondément notre manière de travailler en interne comme nos produits.

Nous l’utilisons des deux côtés : dans nos propres méthodes de travail et directement dans les solutions que nous proposons à nos clients. Toute la question est de savoir l’utiliser correctement et d’en tirer pleinement parti. Pour Witbe, cette transformation est déjà engagée.